崗位要求：
1、研究和設計機器學習模型和算法,以便更好的理解人在個體層面和社會層面的職業需求。
2、在著名期刊和國際學術會議上發表過研究成果。
3、協助機器學習工程團隊將您的研究成果轉化到我們的產品中。
4、把控團隊技術方向，培訓團隊成員，提高團隊技術實力
5、AI技術平臺搭建
6、與大學和知名研究院進行科研合作。
任職資格：
1、第一學歷985本科,或對等海外大學學歷,碩士、博士優先。
2、熟悉機器學習的基礎理論。
3、良好的軟件工程能力。
4、出色的學術溝通能力,包括英語語言的口頭和書面溝通。
5、在智能交互、計算機視覺、自然語言處理、智能挖掘、大數據推理等領域有較為深入的研究與成果
6、國際化視野，對人工智能國際領域的研究、論文、技術發展等有所了解，對技術擁有較強的落地能力
7、全局觀，了解業界技術趨勢和未來技術發展方向，具備技術前瞻性眼光。
8、高執行力，能克服重重困難達成目標
9、扎實的數學背景,包括但不限于微積分、線性代數、統計學和概率論。
10、理解機器學習和深度學習模型的工作原理。
11、熟悉至少一門計算機語言,包括但不限于CC++、 Python和R。
12、熟悉諸如 Tensorflow、 Py Torch、 CaffeMxNet或者其他類似的深度學習平臺。
13、曾在諸如NPS、CLR、CML等會議或其他期刊上發表過相關的3篇以上學術論文。
1、研究和設計機器學習模型和算法,以便更好的理解人在個體層面和社會層面的職業需求。
2、在著名期刊和國際學術會議上發表過研究成果。
3、協助機器學習工程團隊將您的研究成果轉化到我們的產品中。
4、把控團隊技術方向，培訓團隊成員，提高團隊技術實力
5、AI技術平臺搭建
6、與大學和知名研究院進行科研合作。
任職資格：
1、第一學歷985本科,或對等海外大學學歷,碩士、博士優先。
2、熟悉機器學習的基礎理論。
3、良好的軟件工程能力。
4、出色的學術溝通能力,包括英語語言的口頭和書面溝通。
5、在智能交互、計算機視覺、自然語言處理、智能挖掘、大數據推理等領域有較為深入的研究與成果
6、國際化視野，對人工智能國際領域的研究、論文、技術發展等有所了解，對技術擁有較強的落地能力
7、全局觀，了解業界技術趨勢和未來技術發展方向，具備技術前瞻性眼光。
8、高執行力，能克服重重困難達成目標
9、扎實的數學背景,包括但不限于微積分、線性代數、統計學和概率論。
10、理解機器學習和深度學習模型的工作原理。
11、熟悉至少一門計算機語言,包括但不限于CC++、 Python和R。
12、熟悉諸如 Tensorflow、 Py Torch、 CaffeMxNet或者其他類似的深度學習平臺。
13、曾在諸如NPS、CLR、CML等會議或其他期刊上發表過相關的3篇以上學術論文。
職位類別： 人工智能專家/科學家
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