1、深入理解業務需求，抽象系統數據模型，對數據進行清洗、分析、統計及接口開發。2、按時按質完成公司下達程度開發、系統評測等工作任務。3、定期維護系統程序，快速處理反饋回來的系統bug。職位要求：1、熟悉Hadoop/Spark生態系統組件的使用，包括hdfs、hive、yarn等工作原理與使用方法，至少2年的Spark(Core/Streaming/SQL)開發經驗，熟悉Spark的應用開發、任務調度等相關技術2、Java基礎扎實，理解io、多線程、集合等基礎知識，能夠熟練運用各種常用算法和數據結構，熟練掌握sql語言，有獨立數據處理能力3、熟練運用MySql/MongoDB/Redis數據庫4、對數據有著強烈興趣，有部署大規模Hadoop集群經驗者優先，有數據挖掘經驗者優先5、工作認真細致，態度積極，責任心強，良好的溝通與團隊配合能力。
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申請職位
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面議申請職位1、負責數據采集、建模、處理、分析、可視化等方面的工作。2、負責產品需求進行系統抽象、建模和研發；并參與開發航空運輸領域相關的大數據系統研發和落地。3、負責分析設計，詳細設計，并主導代碼..
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15-25K/月申請職位負責大數據類項目的技術攻關和研發工作，涉及技術包括但不限Hadoop平臺類工具、Spark、Kafka、GoldenGate、IBM MQ、內存數據庫等； 負責數據類項目的ETL設計及開發工作； 負責業務系統數據源的調..
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面議申請職位工作職責:1. 負責公司數據智能類產品的前臺應用開發, 包括: 大數據存儲與處理, 特征工程與模型訓練調度等;2. 參與公司中臺模塊的開發, 包括: 數據字典, 數據傳輸, 復雜任務調度, 基于Tens..
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1-2/月申請職位1、負責基于大數據Hadoop/Spark生態系統的研發；2、負責基于搜索引擎（ElasticSearch）的產品研發；3、負責大數據Hadoop/Spark集群調優；4、參與海量數據處理和高性能分布式計算的架構設計，負責數..
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面議申請職位崗位職責：1.負責大數據平臺的搭建、發布部署及相關維護工作；2.負責系統的運維和主動預防，搭建監控機制以及及時發現集群問題，持續提升系統可用性與穩定性；3.跟進并處理系統事件，對系統問題及故..
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面議申請職位1、熟悉 hadoop 概念和生態體系；2、熟練掌握大數據方面技能，如 hadoop、mapreduce、Hive、Spark、Hbase 等，有相關項目經驗；3、具有大數據程序性能調優、運維、開發經驗；4、能夠高效的獨立..
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15-25K/月申請職位1、本科及以上學歷，計算機相關專業； 2、了解BI相關理論； 3、熟悉Mysql數據庫，有ETL開發經驗； 4、了解hadoop原理； 5、對數據敏感，有海量數據分析及處理經驗。 附加信息： 1、有海量數據處理..
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15-30K/月申請職位1. Linux/Unix平臺下熟練使用Java/C++/Python 等語言進行開發（至少熟練掌握一種），有高效、高可靠代碼開發經驗。 2. 有扎實的算法基礎，熟悉常見的數據結構，熟悉網絡編程、多線程編程，了解分..
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面議申請職位崗位職責：1、負責公司數據產品功能模塊需求的分析和設計；2、負責公司數據產品的技術實現和日常維護；3、負責云計算、云存儲、分布式數據庫、數據挖掘平臺的搭建、部署和優化；4、應用大數據、數據..
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面議申請職位崗位職責：1、負責公司核心產品開發，根據產品業務需要，分析、設計與實現系統設計方案；2、負責參與項目設計方案評審及改進，保障整體項目代碼質量；3、負責各種技術難題攻關，性能優化；任職要求..
- 公司規模：100 - 499人
- 所屬行業：互聯網/電子商務
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