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（1）基于大規模用戶數據，運用機器學習數據挖掘的理論和方法，建立和優化通用或特定領域內的相關業務的自然屬性、狀態模型；（2）基于業務模型和內容模型，實現實時預測、個性化推薦等研發與應用，提高產品用戶體驗和用戶價值增益；（3）建立策略效果評估機制和監控體系，持續對策略框架做出合理地調整或改進；（4）從系統應用的角度，利用數據挖掘數理統計的理論和方法解決實際問題。（5）協助對多終端項目實施中遇到的性能瓶頸進行輔助診斷和改進（6）負責從現有業務系統中提取數據，進行特征分析，推進相關業務算法的改進任職資格：（1）扎實的機器學習推薦算法數據挖掘理論和技術基礎，有5年以上的實際工作經驗；（2）熟練掌握至少一種編程語言，C、Java、Python；（3）有調度業務相關方面的實際工作經驗優先；（4）熟悉Hadoop生態系統SparkHiveHbaseRedisStorm等使用經驗者優先；（5）具有良好的學習能力、時間和流程意識、溝通協作能力。

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