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工作內容
1研發下一代面向真實場景的靈巧操作算法(抓取規劃在線適應多模態操作策略)，突破仿真與現實的鴻溝。
2構建高樣本效率高魯棒性的強化學習/模仿學習框架，解決靈巧手高維控制稀疏獎勵難題。
3探索 Diffusion PolicyViT大模型等前沿技術在靈巧5操作中的創新應用與落地部署。
4主導算法從仿真訓練 實機調試 場景驗證的全鏈條閉環，直面傳感器噪聲機械延遲環境擾動等現實挑戰。
5設計可解釋可復現的算法實驗，撰寫高質量代碼與技術文檔。

學歷要求國內知名高校或國際頂尖院校碩士及以上學歷(計算機人工智能機器人自動化等相關專業)

崗位要求
我們定義的競爭力公式競爭力=學習力x02+熱忱度x02+專業度x03+自主解決問題能力 x02 +團隊協作力 x01我們以此評估人才價值--如果你對靈巧操作充滿原始熱愛，擁有快速進化的學習能力，專業扎實且能獨當一面，你就是我們的完美因子!
1前沿算法的駕馭者 & 革新者:硬核專業度 (權重03)，精通靈巧操作核心算法，深度掌握強化學習(21逆強化學習檔信學習等框架，并具備實際項目經驗(仿真或實物);熟悉前沿算法技術，如 Diffusion Policy(DP)Vision Trans-former (ViT)圖神經網絡(GNN)多模態融合元學習等在機器人操作中的應用;具備扎實的數學基礎:最優控制概率論優化理論深度學習:熟練使用PyTorch/TensorFlow，熟悉ROS/lsaac Gym等機器人開發
環境。
2具身落地的實戰派(關鍵加分項):
自主解決問題能力 (權重02)& 學習力 (權重02)有硬件調試背景者優先!
理解算法在真實機器人(尤其是靈巧手系統)部署的挑戰:延遲噪聲不確定性系統標定;
能從仿真環境(Sim2Real)高效遷移至實體平臺，設計魯棒可落地的算法方案;具備動手調試能力，能與嵌入式機械團隊協同，定位并解決實機運行
中的算法-硬件耦合問題。
3靈巧手技術的狂熱信徒
熱忱度 (權重02)，對機器人靈巧操作(如精細抓取非結構化環境操作工具使用觸覺反饋學習)有極致熱情，持續跟蹤領域頂會(CORL，RSS,ICRA,IROS)進展;渴望將最先進的AI算法轉化為實體機器人的操作智慧
4持續進化的問題獵手
學習力(權重02)& 自主性 (權重02)，極強的自主學習能力，能快速吸收新算法(如世界模型大模型具身應用)并創造性解決新問題;面對模糊開放性問題時，能自主拆解設計技術路線并推進解決。
5協作共進的伙伴:團隊協作力(權重01)姜干與機械部入感知團隊緊密協作，理解系統約束，推動算法在跨學科環境中落地。

回報
頂尖薪酬 +豐厚期權:提供行業第一梯隊的現金回報與早期員工期權
定義行業的機會:在具身智能的黃金賽道，親手打造引領行業的靈巧操作智能體。
直面無人區挑戰:解決機器人領域最具挑戰性的問題(Dexterous Manipulation)，你的工作將寫入技術史。
軟硬一體的頂尖平臺:深度接觸自研靈巧手硬件平臺打通算法落地的最后一毫米。
極速成長生態:與全球頂尖的算法大牛和工程師共事，提供頂會交流算力保障與持續學習資源。
純粹的技術信仰:零官僚主義，技術決策主導產品方向，你的代碼直接定義產品競爭力。

如果你認同我們的競爭力公式，并渴望在靈巧操作的最前沿開疆拓土。

1簡歷:突出算法項目(尤其是RL/L在機器人中的應用)論文/專利技術棧。
2能力證明(三選一)
代碼與工程能力: GitHub鏈接(展示高質量技術報告/論文(體現對靈巧
操作問題的理解深度)
項目視頻(展示算法在仿真/實機中的效果)

職位類別：

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